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托木斯克理工大学研发的软件产品可以识别视频流中平面图像中的人

2018-04-10 21:39:17 浏览:20

托木斯克理工大学3D建模和工业设计实验室工程师斯捷潘·聂八巴在科技领域小型企业发展协助基金会举办的智能软件竞赛中获胜。工程师凭借利用三维模型实时获得视频流中多感官身份识别系统软件产品的开发获得奖项。预计2019年获得实验原型,全部工作于2020年完成。

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在很多领域中,对人脸快速非合作识别的需求越来越高,特别是在安全领域。目前,该领域最好的研发成本都非常高,并且在拍摄艰难的环境下很难达到识别精确度

科学家说:我的研发是为了解决视频流中快速非合作人脸高精度的识别问题,我使用的设备价格合理。

装置可以在任何视频平面图像上搜索目标人。例如,可以通过在机场地铁站车站摄像机上捕获犯罪人照片来确定他的身份。或者它可以用来监控企业人员的通行,以识别无权访问生产设施的人员。

斯捷潘指出,该系统由用于拍摄特殊传感器和软件组成,目前正在进行软件的开发。传感器可以理解为视频摄像机和红外线摄像机,它们可以准确地确定与物体的距离,从而绘制它们的3D模型。这些传感器都是批量生产并且很常见。处理系统传来的数据普通计算机就可以做到。但是,搜索图像数量越多,对计算资源操作设备的内存要求就越高。

斯捷潘多年来一直从事该领域的研究。据他介绍以前的研发能够合成人面部的三维模型,并且可以将目标人与其3D模型和平面位图进行比较。目前正在开发的技术,旨在拓宽该系统应用范围通过深度传感器获得的3D模型应该对人体识别的质量更高同时保持高速

科学家说:我项目的本质是建立一个通用系统,可以比较所有类型的人脸模型:二维与二维,二维与三维,三维与三维。目前在3D模型与2D图像比较中,现有系统不起作用我们这里所说的2D图像是指人脸的任何光栅图像,例如来自视频的帧,或者比较精确的画像当然,越清晰且越接近图像的真实面貌,识别的结果越准确可靠。大多数现代系统对参考图像和视频拍摄条件都有相当严格的要求,我的研发旨在降低拍摄要求同时保持视频流中人体识别高度准确性和速度。


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